דרישות התפקיד

["ניסיון של כ-4 שנים ומעלה כמהנדס/ת נתונים, מפתח/ת ETL או תפקיד מקביל בתחום הדאטה","בקיאות וניסיון מוכח בכתיבת שאילתות SQL מורכבות ובאופטימיזציה שלהן","ניסיון מעשי בפיתוח, הטמעה ותחזוקה של צינורות נתונים בסביבת Production","היכרות מעמיקה עם עקרונות ארכיטקטורת Data Warehousing ו-Data Lakes","יכולות חזקות בפיתוח בשפות תכנות כגון Python או Scala – חובה","ניסיון בעבודה עם פלטפורמות ענן (AWS, Azure, GCP) ושירותי נתונים רלוונטיים (כגון Data Factory, Glue, BigQuery)","הבנה בסיסית ב-DevOps ו-CI/CD כחלק מתהליכי פיתוח דאטה","ניסיון עם כלי ויזואליזציה ו-BI (לדוגמה Power BI, Tableau) – יתרון","תואר אקדמי רלוונטי במדעי המחשב, הנדסה או תחום דומה"]